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NLP:定性 "positive"vs "negative"句子

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 23:16:33 37 4
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我需要您的帮助来确定分析“正面”与“负面”的行业特定句子(即电影评论)的最佳方法。之前看过OpenNLP之类的库,但是太底层了——它只是给了我基本的句子构成;我需要的是一个更高层次的结构:
- 希望有词表
- 希望可以在我的数据集上训练

谢谢!

最佳答案

您正在寻找的通常称为 Sentiment Analysis .通常,情感分析无法处理微妙的微妙之处,例如讽刺或讽刺,但如果您向其转换大量数据,它的表现会很好。

情感分析通常需要相当多的预处理。至少是标记化、句子边界检测和词性标注。有时,句法解析可能很重要。正确地做它是计算语言学研究的一个完整分支,除非您先花时间研究该领域,否则我不会建议您提出自己的解决方案。

OpenNLP 有一些工具可以帮助进行情感分析,但是如果您想要更严肃的东西,您应该查看 LingPipe工具包。它有一些内置的 SA 功能和一个不错的 tutorial .你可以用你自己的数据集训练它,但不要认为这完全是微不足道的:-)。

谷歌搜索这个词可能也会给你一些资源。如果您有任何更具体的问题,请问,我正在密切关注 nlp-tag ;-)

关于NLP:定性 "positive"vs "negative"句子,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/122595/

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