gpt4 book ai didi

r - 将列总计添加到数据框 R 中的新行

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 23:16:09 25 4
gpt4 key购买 nike

假设我有以下数据。

 A <- c(4,4,4,4)
B <- c(1,2,3,4)
C <- c(1,2,4,4)
D <- c(3,2,4,1)

data <- as.data.frame(rbind(A,B,C,D))
data <- t(data)
data <- as.data.frame(data)

> data
A B C D
V1 4 1 1 3
V2 4 2 2 2
V3 4 3 4 4
V4 4 4 4 1

我想添加 2 行 在底部 .我试过 rbind(data,colSums(data)) 但它给了我一个错误,我很难找到只会添加一行的东西。

添加的第一行需要是每列中第 1 3 行的总和。
添加的第二行需要是每列中所有 4 行的总和。

所以输出应该是这样的:
    > data
A B C D
V1 4 1 1 3
V2 4 2 2 2
V3 4 3 4 4
V4 4 4 4 1
V1:V3Sum 12 6 7 9
V1:V4Sum 16 10 11 10

如果您想尝试一下,我会尝试获取相对频率,因此再添加 5 行。

1 行表示列 (V1:V4) 中的每个值除以 v1:v5Sum 值(4 行)。然后第 5 行是 v1:v3Sum 除以 v1:v5Sum。
    > data
A B C D
V1 4 1 1 3
V2 4 2 2 2
V3 4 3 4 4
V4 4 4 4 1
V1:V3Sum 12 6 7 9
V1:V4Sum 16 10 11 10
relFreqV1 .25 .1 .09 .3 *each of these 4 rows is the value in
relFreqV2 .25 .2 .18 .2 row 1:4 divided by v1:v4Sum
relFreqV3 .25 .3 .36 .4
relFreqV4 .25 .4 .36 .1
relFreqTot .75 .6 .63 .9 * last row is v1:v3Sum divided by
V1:V4Sum

任何帮助总是不胜感激!!!

最佳答案

您可以通过多种方式实现这一点,包括一些更新和更“整洁”的方式,但是当解决方案在像这样的基础 R 中很简单时,我更喜欢这样的方法:

rbind(data, colSums(data[1:3,]),colSums(data))

    A  B  C  D
V1 4 1 1 3
V2 4 2 2 2
V3 4 3 4 4
V4 4 4 4 1
5 12 6 7 9
6 16 10 11 10


如果您希望行名称与您想要的输出示例相匹配,那么这是 1 个选项:
data           <- rbind(data, colSums(data[1:3,]),colSums(data))
rownames(data) <- c("V1", "V2", "V3", "V4", "V1:V3Sum", "V1:V4Sum")

          A  B  C  D
V1 4 1 1 3
V2 4 2 2 2
V3 4 3 4 4
V4 4 4 4 1
V1:V3Sum 12 6 7 9
V1:V4Sum 16 10 11 10


相对频率

您要求多行几行以反射(reflect)汇总统计信息(相对频率)。我相信这就是你想要的:
rbind(data, 
data[1,]/data[5,],
data[2,]/data[5,],
data[3,]/data[5,],
data[4,]/data[5,],
data[5,]/data[6,])

                   A          B          C          D
V1 4.0000000 1.0000000 1.0000000 3.0000000
V2 4.0000000 2.0000000 2.0000000 2.0000000
V3 4.0000000 3.0000000 4.0000000 4.0000000
V4 4.0000000 4.0000000 4.0000000 1.0000000
V1:V3Sum 12.0000000 6.0000000 7.0000000 9.0000000
V1:V4Sum 16.0000000 10.0000000 11.0000000 10.0000000
V11 0.3333333 0.1666667 0.1428571 0.3333333
V21 0.3333333 0.3333333 0.2857143 0.2222222
V31 0.3333333 0.5000000 0.5714286 0.4444444
V41 0.3333333 0.6666667 0.5714286 0.1111111
V1:V3Sum1 0.7500000 0.6000000 0.6363636 0.9000000

关于r - 将列总计添加到数据框 R 中的新行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50393452/

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com