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我正在尝试使用原子指令在 CUDA 中实现关键部分,但遇到了一些麻烦。我已经创建了测试程序来显示问题:
#include <cuda_runtime.h>
#include <cutil_inline.h>
#include <stdio.h>
__global__ void k_testLocking(unsigned int* locks, int n) {
int id = threadIdx.x % n;
while (atomicExch(&(locks[id]), 1u) != 0u) {} //lock
//critical section would go here
atomicExch(&(locks[id]),0u); //unlock
}
int main(int argc, char** argv) {
//initialize the locks array on the GPU to (0...0)
unsigned int* locks;
unsigned int zeros[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) {zeros[i] = 0u;}
cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&locks, sizeof(unsigned int)*10));
cutilSafeCall(cudaMemcpy(locks, zeros, sizeof(unsigned int)*10, cudaMemcpyHostToDevice));
//Run the kernel:
k_testLocking<<<dim3(1), dim3(256)>>>(locks, 10);
//Check the error messages:
cudaError_t error = cudaGetLastError();
cutilSafeCall(cudaFree(locks));
if (cudaSuccess != error) {
printf("error 1: CUDA ERROR (%d) {%s}\n", error, cudaGetErrorString(error));
exit(-1);
}
return 0;
}
fcudaSafeCall() Runtime API error in file <XXX.cu>, line XXX : the launch timed out and was terminated.
atomicExch(unsigned int* address, unsigned int val)
原子地将存储在地址中的内存位置的值设置为
val
并返回
old
值(value)。所以我的锁定机制背后的想法是它最初是
0u
,所以一个线程应该通过
while
循环和所有其他线程应该等待
while
循环,因为他们会读
locks[id]
如
1u
.然后当线程完成临界区时,它将锁重置为
0u
所以另一个线程可以进入。
nvcc -arch sm_11 -Ipath/to/cuda/C/common/inc XXX.cu
最佳答案
好的,我想通了,这是另一个 cuda 范式的痛苦。
任何优秀的 cuda 程序员都知道(请注意,我不记得这让我成为一个糟糕的 cuda 程序员,我认为)warp 中的所有线程都必须执行相同的代码。如果不是因为这个事实,我编写的代码将完美运行。然而,事实上,同一个经线中可能有两个线程访问同一个锁。如果其中之一获得了锁,它只会忘记执行循环,但在其经纱中的所有其他线程完成循环之前,它无法继续执行循环。不幸的是,另一个线程永远不会完成,因为它正在等待第一个解锁。
这是一个可以毫无错误地完成任务的内核:
__global__ void k_testLocking(unsigned int* locks, int n) {
int id = threadIdx.x % n;
bool leaveLoop = false;
while (!leaveLoop) {
if (atomicExch(&(locks[id]), 1u) == 0u) {
//critical section
leaveLoop = true;
atomicExch(&(locks[id]),0u);
}
}
}
关于cuda - 在 CUDA 中实现临界区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2021019/
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