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所以我编写了这个函数,它的行为类似于 Knuth 的 X 算法。仅作说明 - 该函数需要一个大的可能行矩阵,它会尝试从中选择构成合法解决方案的行的组合。
问题是,一旦我们找到解决方案,由于它是空的,该函数不会返回任何东西,而只是回溯(这意味着它会为递归深度的每个级别打印出数独)。
关于如何在找到解决方案时结束功能的任何建议?我目前正在使用 System.exit(0) 但这并不好,因为程序会在您找到解决方案的那一刻结束(因此您之后想做的任何事情都是不可能的 - 例如在数独数组上运行该函数并解决每个问题一个)。
代码在这里:
public static void solve(ArrayList<int[]> solution, ArrayList<int[]> coverMatrix) {
if (Arrays.equals(solvedCase, workCase)) {
//this means we found the solution
drawSudoku(testOutput);
System.exit(0);
} else {
//find the column we didnt yet cover
int nextColToCover = findSMARTUnsatisfiedConstraint(coverMatrix, workCase);
//get all the rows that MIGHT solve this problem
ArrayList<int[]> rows = matchingRows(coverMatrix, nextColToCover);
//recusively try going down every one of them
for (int i = 0; i < rows.size(); i++) {
//we try this row as solution
solution.add(rows.get(i));
//we remove other rows that cover same columns (and create backups as well)
removeOtherRowsAndAdjustSolutionSet(coverMatrix);
if (isSolutionPossible(coverMatrix)) {
solve(solution, coverMatrix);
}
// here the backtracking occurs if algorithm can't proceed
// if we the solution exists, do not rebuild the data structure
if (!Arrays.equals(solvedCase, workCase)) {
restoreTheCoverMatrix(coverMatrix);
}
}
}
}
最佳答案
如果我没理解错的话,你想在得到第一个解时结束递归。您可以通过为方法设置 boolean 返回类型来实现此目的,并在获得第一个解决方案时返回 true :.
public static boolean solve(ArrayList<int[]> solution, ArrayList<int[]> coverMatrix) {
if (Arrays.equals(solvedCase, workCase)) {
//this means we found the solution
drawSudoku(testOutput);
return true;
} else {
//find the column we didnt yet cover
int nextColToCover = findSMARTUnsatisfiedConstraint(coverMatrix, workCase);
//get all the rows that MIGHT solve this problem
ArrayList<int[]> rows = matchingRows(coverMatrix, nextColToCover);
//recusively try going down every one of them
for (int i = 0; i < rows.size(); i++) {
//we try this row as solution
solution.add(rows.get(i));
//we remove other rows that cover same columns (and create backups as well)
removeOtherRowsAndAdjustSolutionSet(coverMatrix);
if (isSolutionPossible(coverMatrix)) {
boolean result = solve(solution, coverMatrix);
if(result == true) return result;//else continue
}
// here the backtracking occurs if algorithm can't proceed
// if we the solution exists, do not rebuild the data structure
if (!Arrays.equals(solvedCase, workCase)) {
restoreTheCoverMatrix(coverMatrix);
}
}
return false;
}
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