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将数据帧作为一个整体复制 n 次

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 23:14:16 25 4
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我试图将一个数据帧(动物园对象)作为一个整体复制 50 次,并将结果作为矩阵,但我尝试过的所有命令似乎都不成功。我可以轻松地编写一个函数来执行此操作,但我希望使用 rep 可以轻松实现结果。 .

以以下为例

 x <- zoo(data.frame(A = c(1,2,3,4,5,6), B = c(7,8,9,10,11,12), C = c(13,14,15,16,17,18)), order.by = seq(as.Date("2012-01-01"), as.Date("2012-06-01"), by  = "month"))

#> x
# A B C
#2012-01-01 1 7 13
#2012-02-01 2 8 14
#2012-03-01 3 9 15
#2012-04-01 4 10 16
#2012-05-01 5 11 17
#2012-06-01 6 12 18

让我们试着复制 x 2次。我正在寻找的最终结果是:
 #      [,1] [,2] [,3]
# [1,] 1 7 13
# [2,] 2 8 14
# [3,] 3 9 15
# [4,] 4 10 16
# [5,] 5 11 17
# [6,] 6 12 18
# [7,] 1 7 13
# [8,] 2 8 14
# [9,] 3 9 15
#[10,] 4 10 16
#[11,] 5 11 17
#[12,] 6 12 18

这是我迄今为止尝试过的,但这些都不起作用:
 matrix(rep(x,2), ncol = 3, byrow = T)

或者
 matrix(rep(x,2), ncol = 3, byrow = F)

或者
 matrix(rep(x, each = 2), ncol = 3)

有人可以帮忙吗?

谢谢,

最佳答案

coredata(x)[rep(seq(nrow(x)),50),]
A B C
[1,] 1 7 13
[2,] 2 8 14
[3,] 3 9 15
[4,] 4 10 16
[5,] 5 11 17
[6,] 6 12 18
...snip...
[295,] 1 7 13
[296,] 2 8 14
[297,] 3 9 15
[298,] 4 10 16
[299,] 5 11 17
[300,] 6 12 18

关于将数据帧作为一个整体复制 n 次,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18488716/

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