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我想使用我最喜欢的编辑器在本地编辑 Databricks 笔记本，然后使用 Databricks Connect在我通常通过 Web 界面访问的 Databricks 集群上远程运行笔记本。
不幸的是，在网上搜索了几天后，我找不到有关 Databricks Connect 的详细文档。
我跑 databricks-connect configure ，正如上面 PyPI 页面所建议的那样，但我不确定某些设置是什么。有人可以引导我完成此操作(例如在 Web 界面中的何处可以找到这些值)或提供指向正确文档的链接？
我知道一些设置应该是什么，但我会包括运行 databricks-connect configure 时出现的所有内容。 ，为了他人的完整性和利益。Databricks HostDatabricks TokenCluster ID (例如， 0921-001415-jelly628 )Org ID (仅限 Azure，请参阅 URL 中的 ?o=orgId)Port (是 spark.databricks.service.port 吗？)
另外，我认为这是我最感兴趣的，我是否需要对笔记本本身进行任何更改，例如定义 SparkContext 或其他什么？如果是，用什么配置？
我应该如何运行它？运行后databricks-connect configure ，似乎没有任何“魔法”正在发生。当我跑 jupyter notebook ，它仍然在本地运行，并且似乎不知道将其转发到远程集群。
更新:
如果您想考虑更具体的内容，请在 Databricks 的 Web 界面中，dbutils是一个预定义的对象。远程运行笔记本时如何引用？
最佳答案
我已将另一个人的回复标记为答案，但由于某种原因，该回复现已消失。
就我而言，官方用户指南有效:
https://docs.azuredatabricks.net/user-guide/dev-tools/db-connect.html
关于jupyter-notebook - 使用 Databricks 连接，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55008917/
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