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当我尝试导入 tensorflow_addons 时，我看到以下错误使用 tensorflow 2.1
> import tensorflow_addons as tfa
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.random' has no attribute 'Generator'
最佳答案
您的 Tensorflow 和 Tensorflow-addons 版本之间存在不兼容。
要解决您的问题，请卸载您当前的版本并将其替换为您可以通过查看此获取的正确版本 table
一点提醒:
要在终端中检查您的 Tensorflow 版本类型:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
关于tensorflow_core._api.v2.random 没有属性 Generator，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62696815/
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我只是观察到，当使用 Python3 时，使用 random.shuffle 对列表进行洗牌需要大约一半的运行时间，而当为 显式提交函数 random.random >random 关键字参数。我检查
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尽管随机生成器只创建一次，但输出始终是相同的随机结果(对于所有三个测试输出)。 来自稍大脚本的测试片段: let myRandGen = System.Random() let getRa
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我需要同时获得 /dev/random和 /dev/urandom在内核模块中。 get_random_bytes提供获取 /dev/urandom 的 API . 但是/dev/random 没有A
random.shuffle(lst_shuffle, random.random) 我知道后一部分是可选参数。但它究竟做了什么。我不明白这是什么意思。 这是来自文档。 random.random()
在树莓派 3 上: >>> import random >>> random.seed(0.9849899567458751) >>> random.random() 0.47871160253065
说我有一些python代码: import random r=random.random() r的值通常从哪里来？ 如果我的操作系统没有随机数，那么它将在何处播种呢？ 为什么不建议将其用于加密？有什么
我是一名优秀的程序员,十分优秀！