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我有以下要转换为 PySpark df 的行列表:
data= [Row(id=u'1', probability=0.0, thresh=10, prob_opt=0.45),
Row(id=u'2', probability=0.4444444444444444, thresh=60, prob_opt=0.45),
Row(id=u'3', probability=0.0, thresh=10, prob_opt=0.45),
Row(id=u'80000000808', probability=0.0, thresh=100, prob_opt=0.45)]
data.toDF() :
AttributeError: 'list' object has no attribute 'toDF'
最佳答案
您可以尝试以下代码:
from pyspark.sql import Row
rdd = sc.parallelize(data)
df=rdd.toDF()
关于python - 将行列表转换为 PySpark 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57559783/
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给定如下模式: root |-- first_name: string |-- last_name: string |-- degrees: array | |-- element: struc
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！