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我正在尝试使用 Tensorflow 后端在 Keras 中训练深度学习算法。我正在尝试执行以下操作:
x = tf.reshape(theta, [-1])[K.argmax(image)]
image
是输入和
eta
是一个坐标。我试图压平 theta,但出现错误
Only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), tf.newaxis (`None`) and scalar tf.int32/tf.int64 tensors are valid indices, got <tf.Tensor 'loss_42/dense_264_loss/ArgMax:0' shape=(25,) dtype=int64>
最佳答案
我猜您想根据 K.argmax(image)
获得 theta 值.您不能在 tensorflow 中直接使用花哨的索引样式。 tf.gather
可以实现这一点。
res = tf.gather(tf.reshape(theta, [-1]), K.argmax(image))
关于tensorflow - 错误 "Only integers, slices (` :`), ellipsis (` .. .`), tf.newaxis (` None`) 和标量”,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58575984/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!