r - 如何在数据集上使用 RWeka 包？

Question

所以我在线生成了一个随机数据集，我需要对其应用C4.5算法。
我安装了 RWeka 包及其所有依赖项，但我不知道如何执行它。
有人可以帮我提供教程链接吗？除了 RWeka 文档之外的任何内容。或者 R 中的示例 C4.5 代码来了解其工作原理？
谢谢

Answer 1

我认为值得您花时间查看 caret 包。它标准化了 R 中大多数机器学习包的语法，包括 RWeka。

它还有大量非常有用的辅助函数和关于 their website 的精彩教程。

以下是使用带有类似 C4.5 树的 RWeka 包来预测鸢尾花数据集上的物种的语法:

library(caret)
train_rows <- createDataPartition(iris$Species, list=FALSE)
train_set <- iris[train_rows, ]
test_set <- iris[-train_rows, ]

fit.rweka <- train(Species ~ ., data=train_set, method='J48')
pred <- predict(fit.rweka, newdata=test_set)

然后，如果您想尝试梯度增强机或其他算法，只需更改为 method='gbm'