r - 按组对多个分位数进行 ddply

Question

我怎样才能做这个计算:

library(ddply)
quantile(baseball$ab)
  0%  25%  50%  75% 100% 
  0   25  131  435  705 

按组，按“团队”说？我想要一个行名“团队”和列名“0% 25% 50% 75% 100%”的数据框，即一个 quantile每组调用。

正在做

ddply(baseball,"team",quantile(ab))

不是正确的解决方案。我的问题是每个分组操作的 OUTPUT 在这里是一个长度为 5 的向量。

换句话说，对此有什么巧妙的解决方案(别管标题):

m=data.frame()
for (i in unique(baseball$team)){m=rbind(m,quantile(baseball[baseball$team==i, ]$ab))}
head(m,3)
  X120 X120.1 X120.2 X120.3 X120.4
1  120  120.0  120.0 120.00    120
2  162  162.0  162.0 162.00    162
3   89   89.0   89.0  89.00     89

Answer 1

带底座R你可以用 tapply和 do.call

library(plyr)
do.call("rbind", tapply(baseball$ab, baseball$team, quantile))

do.call("rbind", tapply(baseball$ab, baseball$team, quantile, c(0.05, 0.1, 0.2)))

或者，使用 ddply

ddply(baseball, .(team), function(x) quantile(x$ab))