Python - 如何将 SQLAlchemy 连接到内存中的现有数据库

Question

我正在从现有的 shema 创建我的数据库，它存储在 :memory: .

db = Database(filename=':memory:', schema='schema.sql')
db.recreate()

我现在想将它“链接”到 SQL Alchemy。遵循不同的方法，但无法做到正确。
我目前的尝试如下:

engine = create_engine('sqlite:///:memory:')

Base = automap_base()
Base.prepare(engine, reflect=True)
User = Base.classes.user

session = Session(engine)

就像我尝试过的其他东西一样，这会抛出 AttributeError: user .
我怎样才能一起完成这项工作？

Answer 1

文档的相关部分在这里:https://sqlite.org/inmemorydb.html .
如果您使用 :memory:那么每个连接都会有自己的内存数据库。诀窍是使用带有 URI format 的内存数据库中的命名。 , 如下

import random
import string
import sqlite3

# creating a random name for the temporary memory DB
sqlite_shared_name = "test_db_{}".format(
            random.sample(string.ascii_letters, k=4)
        )

create_engine(
   "sqlite:///file:{}?mode=memory&cache=shared&uri=true".format(
        sqlite_shared_name))

格式是查询字符串参数 uri=true 中所述的 URI (参见 SQLAlchemy 文档)

它是一个带有 mode=memory 的内存数据库

它可以通过cache=shared在各种连接之间共享

如果您有另一个连接，那么您可以使用或多或少相同的连接字符串。例如，使用 python 的 sqlite 连接到内存中的同一个数据库。模块，您可以删除 uri=true从查询字符串(和方言部分 sqlite:/// )并将其作为参数传递:

dest = sqlite3.connect(
            "file:{}?mode=memory&cache=shared".format(sqlite_shared_name), 
            uri=True)