python - SQLAlchemy 无法自动加载 mssql 临时表

Question

我无法连接到使用 SQLAlchemy 在 SQL 服务器上创建的临时表。
我连接到服务器:

engine = create_engine(URL, poolclass=StaticPool)

我用来自 Pandas 数据帧的数据填充临时表:

df_tmp.to_sql('#table_test', con=engine)

该表存在于服务器上:

res = engine.execute('SELECT * FROM tempdb..#table_test')
print(res)

它返回我的数据元组列表。但是当我尝试创建一个 SQLAlchemy 表时它失败了 NoSuchTableError :

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table
metadata = MetaData(engine)
metadata.create_all()
table = Table('#table_test', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

我也试过这个，它给出了同样的错误:

table = Table('tempdb..#table_test', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

而且我还尝试使用 SQL 命令创建一个空白表，当我尝试使用 SQLAlchemy 读取它时会出现相同的错误:

engine.execute('CREATE TABLE #table_test (id_number INT, name TEXT)')

SQLAlchemy 是否支持临时表？如果是这样，这里出了什么问题？如果可能，我希望将临时表作为 sqlalchemy.schema.Table 对象，因为它适合我的所有其他代码。

Answer 1

(回复:对问题的评论)
实际上，这是SQLAlchemy 的mssql 的当前机制的限制。方言检查表的存在。它查询 INFORMATION_SCHEMA.TABLES对于当前目录(数据库)，和 #temp表格不会出现在该 View 中。如果我们USE tempdb，它们确实出现了——以一种时尚，并以一种不是特别有用的方式出现。然后查询INFORMATION_SCHEMA.TABLES从那里。
现在，我创建了一个 GitHub 问题 here看看我们是否可以改进这一点。
更新 2020-09-01
上述 GitHub 问题的更改已合并到 SQLAlchemy 的 master 分支中，并将包含在 1.4 版本中。如果您想在 1.4 正式发布之前利用此功能，您可以通过以下方式安装 SQLAlchemy
pip 安装 git+https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy.git