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我正在处理一个有很多时间戳的数据集。我尝试识别一些无效的时间戳并将其设置为 NA。因为 if_else()
强制我在两个臂上使用相同的数据类型,我正在使用 as.POSIXct(NA)
对此类缺失值进行编码。
有趣的是,当我在 true
中反转测试(并更改 false
和 if_else()
参数)时,结果会有所不同。 .
下面是一些代码来说明我的问题:
x <- tibble(
A = parse_datetime("2020-08-18 19:00"),
B = if_else(TRUE, A, as.POSIXct(NA)),
C = if_else(FALSE, as.POSIXct(NA), A)
)
> x
# A tibble: 1 x 3
A B C
<dttm> <dttm> <dttm>
1 2020-08-18 19:00:00 2020-08-18 19:00:00 2020-08-18 21:00:00
知道为什么 C 晚了两个小时吗?
parse_datetime(NA_character_)
并在代码中使用它而不是
as.POSIXct()
.
R> NA_datetime_ <- parse_datetime(NA_character_)
R> x <- tibble(
A = parse_datetime("2020-08-18 19:00"),
B = if_else(TRUE, A, NA_datetime_),
C = if_else(FALSE, NA_datetime_, A)
)
R> map(x, lubridate::tz)
$A
[1] "UTC"
$B
[1] "UTC"
$C
[1] "UTC"
最佳答案
首先,您需要知道parse_datetime()
返回带有 tzone
的日期时间对象属性默认为 UTC
.您可以使用 lubridate::tz(x$A)
和 attributes(x$A)
检查它。
来自 if_else()
的文档,它说 true
和 false
参数必须是相同的类型。所有其他属性均取自 true
.因此,在部分 C
你的小玩意:
C = if_else(FALSE, as.POSIXct(NA), A)
as.POSIXct(NA)
没有
tzone
属性,所以
A
的
tzone
被删除并重置为您所在地区的时区。其实,
C
是
不是 两个小时后。三列具有相等的时间但不相等的时区。要修复它,您可以调整
as.POSIXct(NA)
拥有
tzone
属性,即将其替换为
as.POSIXct(NA_character_, tz = "UTC")
注:您必须使用
NA_character_
而不是
NA
因为
tz
参数在
as.POSIXct()
仅适用于角色对象。
x <- tibble(
A = parse_datetime("2020-08-18 19:00"),
B = if_else(TRUE, A, as.POSIXct(NA_character_, tz = "UTC")),
C = if_else(FALSE, as.POSIXct(NA_character_, tz = "UTC"), A)
)
# # A tibble: 1 x 3
# A B C
# <dttm> <dttm> <dttm>
# 1 2020-08-18 19:00:00 2020-08-18 19:00:00 2020-08-18 19:00:00
记得检查他们的时区。
R > lubridate::tz(x$A)
[1] "UTC"
R > lubridate::tz(x$B)
[1] "UTC"
R > lubridate::tz(x$C)
[1] "UTC"
关于r - dplyr::if_else 更改日期时间 (POSIXct) 值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63473720/
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