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CPython 中确保迭代线程安全的一个常见习惯用法是使用 tuple()
.
例如 - tuple(dict.items())
即使项目被不同的线程删除,也保证在 CPython 中是线程安全的。
这是因为解释器在运行这些 C 函数时不运行 eval 循环并且不释放 GIL。我已经测试过了,效果很好。
然而,tuple(reversed(dict.items()))
似乎不是线程安全的,我不明白为什么。它没有运行任何 Python 函数,也没有明确发布 GIL。如果我从 dict
中删除 key ,为什么我仍然收到错误消息虽然它在不同的线程上运行?
最佳答案
修改 dict
的大小在迭代它时总是会出错。原因tuple(d.items())
是线程安全的,因为迭代器的检索和迭代都发生在同一个 C 函数中。d.items()
创建一个 dict_items
对象,但还没有迭代器。这就是为什么仍然反射(reflect)字典大小变化的原因:
>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> view = d.items()
>>> del d['a']
>>> list(view)
[('b', 2)]
但是,一旦检索到迭代器,字典大小
must not change不再:
>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> iterator = iter(d.items())
>>> del d['a']
>>> list(iterator)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
这就是使用
reversed
时发生的情况: 它
creates a reverse iterator dict 项目。导致麻烦的是迭代器部分,因为一旦创建了迭代器,底层 dict 就不能改变大小:
>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> r = reversed(d.items())
>>> r # Note the iterator here.
<dict_reverseitemiterator object at 0x7fb3a4aa24f0>
>>> del d['a']
>>> list(r)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
所以在具体的例子中
tuple(reversed(dict.items()))
迭代器
reversed(dict.items())
创建原始 dict 的内容,然后由
tuple
迭代。 .然而,这个迭代器要求 dict 的大小不变。就像
tuple(iter(dict.items()))
只是按相反的顺序。
reversed()
的结果时运行。 ,创建迭代器后,将其发送到
tuple()
用于迭代。请参阅以下拆卸:
>>> dis.dis("tuple({}.items())")
1 0 LOAD_NAME 0 (tuple)
2 BUILD_MAP 0
4 LOAD_METHOD 1 (items)
6 CALL_METHOD 0
8 CALL_FUNCTION 1
10 RETURN_VALUE
>>> dis.dis("tuple(reversed({}.items()))")
1 0 LOAD_NAME 0 (tuple)
2 LOAD_NAME 1 (reversed)
4 BUILD_MAP 0
6 LOAD_METHOD 2 (items)
8 CALL_METHOD 0
10 CALL_FUNCTION 1
12 CALL_FUNCTION 1
14 RETURN_VALUE
关于python - 为什么 reversed() 消除了线程安全?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66003452/
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