python - 如何生成值位于两个现有列之间的新列

Question

我需要根据两个现有列的值添加一个新列。
我的数据集如下所示:

                         Date      Bid      Ask  Last  Volume
0      2021.02.01 00:01:02.327  1.21291  1.21336   0.0       0
1      2021.02.01 00:01:21.445  1.21290  1.21336   0.0       0
2      2021.02.01 00:01:31.912  1.21287  1.21336   0.0       0
3      2021.02.01 00:01:32.600  1.21290  1.21336   0.0       0
4      2021.02.01 00:02:08.920  1.21290  1.21338   0.0       0
...                        ...      ...      ...   ...     ...
80356  2021.02.01 23:58:54.332  1.20603  1.20605   0.0       0

我需要生成一个名为“New”的新列，“New”列的值需要在“Bid”列和“Ask”列之间有一个随机数。对于“New”列的每个值，它必须在从买入价到卖出价的范围内(可以等于买入价或卖出价)。
我试过这样做

df['rand_between'] = df.apply(lambda x: np.random.randint(x.Ask,x.Bid), axis=1)

但我得到了这个

Exception has occurred: ValueError
low >= high

我是 Python 的新手。

Answer 1

使用 np.random.uniform 所以你会得到一个随机浮点数，在你的上限和下限之间有相等的概率，并带有闭包 [low_bound, high_bound)。
也抛弃 apply ; np.random.uniform 可以使用边界数组生成数字。 (我在底部添加了一行以使这一点显而易见)。

import numpy as np
df['New'] = np.random.uniform(df.Bid, df.Ask, len(df))

                      Date        Bid        Ask  Last  Volume         New
0 2021.02.01  00:01:02.327    1.21291    1.21336   0.0       0    1.213114
1 2021.02.01  00:01:21.445    1.21290    1.21336   0.0       0    1.212969
2 2021.02.01  00:01:31.912    1.21287    1.21336   0.0       0    1.213342
3 2021.02.01  00:01:32.600    1.21290    1.21336   0.0       0    1.212933
4 2021.02.01  00:02:08.920    1.21290    1.21338   0.0       0    1.212948
5 2021.02.01  00:02:08.920  100.00000  115.00000   0.0       0  100.552836