pandas - 在每一行中添加正元素(和负元素)？

Question

对于我的每一行数据，我都希望正值和负值在一起:

   c1   c2  c3  c4  c5
    1   2   3  -1   -2
    3   2   -1  2   -9
    3   -5   1   2   4

输出

   c1   c2  c3  c4  c5   sum_positive  sum_negative
    1   2   3  -1   -2       6            -3
    3   2   -1  2   -9       7           -10
    3   -5   1   2   4       10           -5

我正在尝试使用 for 循环，例如:(G 是我的 df)并在 2 列表中添加正负元素并添加它们，但我认为可能会有是一种更好的方法。

g=[]
for i in range(G.shape[0]):
    for j in range(G.shape[1]):
        if G.iloc[i,j]>=0:
            g.append(G.iloc[i,j])
    g.append('skill_next') 

Answer 1

循环或 .apply 会很慢，所以最好的办法是只.clip 值并直接求和:

In [58]: df['sum_positive'] = df.clip(lower=0).sum(axis=1)

In [59]: df['sum_negative'] = df.clip(upper=0).sum(axis=1)

In [60]: df
Out[60]:
   c1  c2  c3  c4  c5  sum_positive  sum_negative
0   1   2   3  -1  -2             6            -3
1   3   2  -1   2  -9             7           -10
2   3  -5   1   2   4            10            -5