python - 自然排序 Pandas 中的数据框列

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Naturally sorting Pandas DataFrame

(3 个回答)


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我想对 Pandas 中的列应用自然排序顺序 DataFrame .我要排序的列可能包含重复项。我看过相关的Naturally sorting Pandas DataFrame问题，但它是关于对索引进行排序，而不是任何列。

例子

df = pd.DataFrame({'a': ['a22', 'a20', 'a1', 'a10', 'a3', 'a1', 'a11'], 'b': ['b5', 'b2', 'b11', 'b22', 'b4', 'b1', 'b12']})

     a    b
0  a22   b5
1  a20   b2
2   a1  b11
3  a10  b22
4   a3   b4
5   a1   b1
6  a11  b12

自然排序列 a :

     a    b
0   a1  b11
1   a1   b1
2   a3   b4
3  a10  b22
4  a11  b12
5  a20   b2
6  a22   b5

自然排序列 b :

     a    b
0   a1   b1
1  a20   b2
2   a3   b4 
3  a22   b5
4   a1  b11
5  a11  b12
6  a10  b22

Answer 1

您可以将值转换为有序 categorical按 natsorted 分类的类别然后使用 sort_values :

import natsort as ns

df['a'] = pd.Categorical(df['a'], ordered=True, categories= ns.natsorted(df['a'].unique()))
df = df.sort_values('a')
print (df)
     a    b
5   a1   b1
2   a1  b11
4   a3   b4
3  a10  b22
6  a11  b12
1  a20   b2
0  a22   b5

df['b'] = pd.Categorical(df['b'], ordered=True, categories= ns.natsorted(df['b'].unique()))

df = df.sort_values('b')
print (df)
     a    b
5   a1   b1
1  a20   b2
4   a3   b4
0  a22   b5
2   a1  b11
6  a11  b12
3  a10  b22