RDF 和 OWL 工作流问题

Question

我一直在通过 Protege 查看和使用 OWL，我想知道我是否正确理解“工作流程”和它的想法(用于从头开始构建数据库:

使用 Protege 或等效工具为您的数据生成 OWL 本体

将此模式导出到 RDF

将定义为三元组中某些元素的类与目标数据一起使用

将您的三元组导出到 RDF

使用 openRDF/sesame 或 Jena 加载定义的数据和本体

根据您的 OWL 本体验证您的 RDF 三元组库以确保一切正常

使用 SPARQL 从 RDF 三元组获取数据

使用 OWL 推理器做某事(这里不是很清楚)

我想了解其他人正在做什么以及他们如何解决此类问题。

另外我有一个具体的问题:

似乎猫头鹰推理器仅用于确定本体的子类父类(super class)关系。但是就数据而言，如何在 SPARQL 中查询子类 - 父类(super class)关系。例如，如果我的三元组商店定义 (pizzaID1 is-a marghareta ) 并且我在 SPARQL 中查询素食比萨，我如何确保返回比萨ID1。

我认为答案与生成“全图”有关，其中明确说明了每个关系。 sparql 在查询三元组时是否会进行任何自动推理，或者是否需要生成这样的完整图？

Answer 1

有许多可能的工作流程，但实际上不必那么复杂。

在一些编辑器中生成你的 OWL 本体

将本体导出为 RDF

导入本体到triplestore

将数据导入到三元组

使用 SPARQL 查询数据

子/父类(super class)推理是推理器的用途，如果您使用带有内置推理器的商店，那么 SPARQL 将使用它的信息，所以如果您这样做:

SELECT ?pizza
WHERE {
  ?pizza a :VegitarianPizza .
}

您将取回属于 VegitarianPizza 类或其任何子类的所有比萨饼。

我猜 VegitarianPizza 类在您的本体中被定义为没有肉成分的比萨饼？而不是手动将每个披萨分配给一个类(class)？否则真的不需要 OWL，你可以只使用 RDFS，这要简单得多。