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我已经尝试过搜索,但没有找到类似的东西。
我有一个包含温度的数据集,另一个包含 23 个地形(分类变量)的数据集。
我已经绘制了一个温度与地形类型的数据集,在这个图中看到了一个趋势,现在我想从这个图中提取统计数据(即中位数)。
这是我用于绘制箱线图的代码:
boxplot(zone$tm_03 ~ ds3_utm$terr, col='chartreuse3', xlab='Terreno', ylab='Temperatura (°C)', varwidth=T)
boxplot_stats<-boxplot.stats(zone$tm_01 ~ ds3$terr)
Error in x[floor(d)] + x[ceiling(d)] :
non numeric argument transformed in binary operator
Inoltre: Warning messages:
1: In is.na(x) :
is.na() applied to non-(list or vector) of type 'language'
2: In is.na(x) :
is.na() applied to non-(list or vector) of type 'language'
3: In is.na(x) :
is.na() applied to non-(list or vector) of type 'language'
> summary(boxplot(zone$tm_03 ~ ds3_utm$terr, col='chartreuse3', xlab='Terreno', ylab='Temperatura (°C)', main='Marzo', varwidth=T))
Errore in summary(boxplot(zone$tm_03 ~ ds3_utm$terr, col = "chartreuse3", :
error in evaluating the argument 'object' in selecting a method for function 'summary': Errore in eval(expr, envir, enclos) : oggetto "ds3_utm" not found.
最佳答案
来自 boxplot
帮助:
值
列出以下组件:
统计数据
一个矩阵,每列包含下须的极值,下铰链,中位数 ,一组/图的上部铰链和上部晶须的极值。如果所有输入具有相同的类属性,则该组件也将具有相同的类属性。
n
每个组中具有观察数量的向量。
配置文件
一个矩阵,其中每列包含缺口的下限和上限。
出去
超出晶须极值的任何数据点的值。
团体
一个与 out 长度相同的向量,其元素指示异常值属于哪个组。
名字
组名称的向量。
因此,在您的情况下,您可以通过以下方式获得不同类别的中位数:
# drawing the boxplots and assigning the results to an object
bp<-boxplot(zone$tm_03 ~ ds3_utm$terr, col='chartreuse3', xlab='Terreno', ylab='Temperatura (°C)', varwidth=T)
# get the different medians, which are on the 3rd row of the stats element
bp$stats[3,]
关于r - 从箱线图中提取统计信息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28173284/
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