R 连接两个因子

Question

这让我觉得很愚蠢，但我试图生成一个连接两个因素的单个向量/df/list/etc(除了矩阵之外的任何东西)。这是场景。我有一个 100k 行的数据集。我使用上半部分来预测下半部分，反之亦然，使用 knn .所以现在我有 2 个由 knn predict() 创建的对象.

> head(pred11)
[1] 0 0 0 0 0 0
Levels: 0 1
> head(pred12)
[1] 0 1 1 0 0 0
Levels: 0 1
> class(pred11)
[1] "factor"
> class(pred12)
[1] "factor"

这是我的问题开始的地方:

> pred13 <- rbind(pred11, pred12)
> class(pred13)
[1] "matrix"

有2个问题。首先它将 0 和 1 更改为 1 和 2，其次它似乎创建了一个巨大的矩阵，它吞噬了我所有的内存。我试过弄乱 as.numeric() , data.frame()等，但无法将 2 50k 因子合并为 1 100k 因子。有什么建议？

Answer 1

@James 提出了一种方式，我将采用另一种方式(较短):

set.seed(42)
x1 <- factor(sample(0:1,10,replace=T))
x2 <- factor(sample(0:1,10,replace=T))

unlist(list(x1,x2))
# [1] 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1
#Levels: 0 1

...这看起来有点像魔术，但是 unlist对用于此特定目的的因素有特殊支持!列表中的所有元素都必须是使其起作用的因素。