theory - 替代熵源

Question

好吧，我想这完全是主观的，但我在考虑随机数生成器的熵源。大多数生成器都是用当前时间播种的，对吗？好吧，我很好奇可以使用哪些其他来源来生成完全有效的随机(松散定义)数字。

使用多个来源(例如时间 + 当前 HDD 寻道时间 [我们在这里很棒])一起创建一个比单个来源“更随机”的数字吗？来源数量的逻辑限制是什么？多少真的够了？只是因为方便而选择时间吗？

如果不允许这种事情，请原谅我，但我对来源背后的理论感到好奇。

Answer 1

维基百科文章 Hardware random number generator's使用物理属性列出了一些有趣的随机数来源。

我最喜欢的:

由连接到 PC 的盖革计数器检测到的核衰变辐射源。

光子穿过半透明的镜子。检测到互斥事件(反射 - 传输)并分别与“0”或“1”位值相关联。

来自电阻器的热噪声，放大后提供随机电压源。

雪崩二极管产生的雪崩噪声。 (这有多酷？)

由连接到 PC 的 radio 接收器检测到的大气噪声

problems section维基百科文章的部分还描述了许多这些来源/传感器的脆弱性。传感器几乎总是随着老化/退化而产生递减的随机数。应通过统计测试不断检查这些物理来源，这些测试可以分析生成的数据，确保仪器不会无声无息地损坏。