r - 估计 Cohen's d 的效果大小

Question

给定两个向量:

x <- rnorm(10, 10, 1)
y <- rnorm(10, 5, 5)

如何计算 Cohen's d 的效应量？

例如，我想使用 pwr package估计方差不等的 t 检验的功效，它需要 Cohen's d。

Answer 1

关注 this link和 wikipedia ，科恩的 d 用于 t 检验似乎是:



哪里sigma (分母)是:



因此，使用您的数据:

set.seed(45)                        ## be reproducible 
x <- rnorm(10, 10, 1)                
y <- rnorm(10, 5, 5)

cohens_d <- function(x, y) {
    lx <- length(x)- 1
    ly <- length(y)- 1
    md  <- abs(mean(x) - mean(y))        ## mean difference (numerator)
    csd <- lx * var(x) + ly * var(y)
    csd <- csd/(lx + ly)
    csd <- sqrt(csd)                     ## common sd computation

    cd  <- md/csd                        ## cohen's d
}
> res <- cohens_d(x, y)
> res
# [1] 0.5199662