r - 引用行为不一致的data.table分配

Question

当使用 data.table 通过引用分配时使用第二个 data.table 中的列，结果不一致。当两个data.table的键列都没有匹配时s，出现赋值表达式y := y被完全忽略——甚至 NA s 被退回。

library(data.table)
dt1 <- data.table(id = 1:2, x = 3:4, key = "id")
dt2 <- data.table(id = 3:4, y = 5:6, key = "id")
print(dt1[dt2, y := y])
##    id x     # Would have also expected column:   y
## 1:  1 3     #                                   NA
## 2:  2 4     #                                   NA

但是，当存在部分匹配时，不匹配的列有一个占位符 NA .

dt2[, id := 2:3]
print(dt1[dt2, y := y])
##    id x  y
## 1:  1 3 NA    # <-- placeholder NA here
## 2:  2 4  5

这对后面假设为 y 的代码造成严重破坏。列在所有情况下都存在。否则我不得不编写繁琐的额外检查来考虑这两种情况。

有没有解决这种不一致的优雅方法？

Answer 1

与 this recent commit ，本期，#759 , 现在已在 v1.9.7 中修复。当 nomatch=NA 时，它按预期工作。 (当前默认值)。

require(data.table)
dt1 <- data.table(id = 1:2, x = 3:4, key = "id")
dt2 <- data.table(id = 3:4, y = 5:6, key = "id")
dt1[dt2, y := y][]
#    id x  y
# 1:  1 3 NA
# 2:  2 4 NA