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decision-tree - 如何计算决策树的准确性?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 22:40:25 25 4
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嗨,我正在参加 Coursera 的类(class)并遇到了这个问题。我的答案是 1-(4048+3456)/8124=0.076。然而,答案是 0.067。有人可以帮我解决这个问题吗?谢谢!!

最佳答案

准确度:正确预测的数量除以做出的预测总数。

我们将预测与特定节点关联的多数类为 True。即使用每个节点的较大值属性。

所以精度为:

  • 深度1:(3796 + 3408)/8124
  • 深度 2:(3760 + 512 + 3408 + 72)/8124

  • Depth_2 - Depth_1 = 0.06745

    关于decision-tree - 如何计算决策树的准确性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48414212/

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