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我想用ggplot2
可视化一些遵循幂曲线的数据。之前已经问过这个问题( Add exp/power trend line to a ggplot ),但答案并没有真正帮助。
一个技巧是使用 stat_function()
创建曲线。但是,我无法获得 stat_function()
和我的功率曲线与对数刻度一起使用。
我说明我的问题。
创建一些示例数据和基本图:
library(ggplot2)
x <- 1:100
pwr <- function(x)x^-2.5
dat <- data.frame(x, y = pwr(x))
p <- ggplot(dat, aes(x = x, y = y)) +
geom_point()
p + stat_function(fun = pwr)
coord_trans()
添加一些对数刻度.这很完美,除了我的直线不再是直的(正如文档告诉我所期望的那样)。
p + stat_function(fun = pwr) + coord_trans(x = "log10", y = "log10")
coord_x_log10()
和
coord_y_log10()
,但是这个
抛出错误 :
p + stat_function(fun = pwr) + scale_x_log10() + scale_y_log10()
Error in seq.default(min, max, by = by) :
'from' cannot be NA, NaN or infinite
p + scale_x_log10() + stat_function(fun = function(x)pwr(10^x))
scale_y_log10()
,我不知道如何转换 y 值.
最佳答案
将我的评论放入答案中:
主要问题是 stat_function
中的一个错误.当与轴变换结合使用时,它会根据变换后的值而不是原始值来计算 y 值。这是fixed on github最近。
但是,这并不容易看出,因为计算轴中断时会发生第一个错误,因为该错误会产生 Inf
,零和/或负 y 值。您需要设置明确的轴限制才能看到实际问题是 stat_function
:
p + stat_function(fun = pwr) +
scale_x_log10() + scale_y_log10(limits = c(1e-5, 1))
#Warning message:
#Removed 100 rows containing missing values (geom_path).
p + stat_function(fun = pwr) +
scale_x_log10()
p + geom_line(data = data.frame(x = seq(min(dat$x), max(dat$x), length.out = 100)),
aes(y = pwr(x))) +
scale_x_log10() + scale_y_log10()
关于r - 如何使用ggplot2绘制功率曲线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31594142/
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