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哪种方法最适合计算不相关数据集的马修斯相关系数 (MCC) 值？
最佳答案
我不确定这里的“最佳方法”是什么意思，但给定一个 confusion matrix计算应该很简单。在 Python 中:
import math
# tp is true positives, fn is false negatives, etc
mcc = (tp*tn - fp*fn) / math.sqrt( (tp + fp)*(tp + fn)*(tn + fp)*(tn + fn) )
关于statistics - 哪种方法最适合计算不相关数据集的马修斯相关系数 (MCC) 值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16332461/
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