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我正在尝试使用 spring 集成设置一个简单的应用程序。目标是简单地使用文件入站 channel 适配器来监视新文件的目录并在添加文件时处理文件。为简单起见,目前处理文件只是记录一些输出(正在处理的文件名)。但是,我确实想以多线程方式处理文件。因此,假设选取了 10 个文件并应并行处理,一旦这些文件完成,我们将继续处理接下来的 10 个文件。
为此,我尝试了两种不同的方法,两者的工作方式似乎相似,我想了解使用轮询器或调度器之间的区别。
方法#1 - 使用轮询器
<int-file:inbound-channel-adapter id="filesIn" directory="in">
<int:poller fixed-rate="1" task-executor="executor" />
</int-file:inbound-channel-adapter>
<int:service-activator ref="moveToStage" method="move" input-channel="filesIn" />
<task:executor id="executor" pool-size="5" queue-capacity="0" rejection-policy="DISCARD" />
<int-file:inbound-channel-adapter id="filesIn" directory="in">
<int:poller fixed-rate="5000" max-messages-per-poll="3" />
</int-file:inbound-channel-adapter>
<int:bridge input-channel="filesIn" output-channel="filesReady" />
<int:channel id="filesReady">
<int:dispatcher task-executor="executor"/>
</int:channel>
<int:service-activator ref="moveToStage" method="move" input-channel="filesInReady" />
<task:executor id="executor" pool-size="5" queue-capacity="0" rejection-policy="CALLER_RUNS" />
最佳答案
是的,你的理解是正确的。
一般来说,我会说每毫秒轮询一次(并在队列已满时丢弃轮询)是一种资源(CPU 和 I/O)的浪费。
此外,在第一种情况下增加每个轮询的最大消息数也无济于事,因为轮询是在执行程序线程上完成的(调度程序将轮询交给执行程序,该线程将处理 mmpp
)。
在第二种情况下,由于调度程序线程在轮询期间(而不是在轮询之前)移交,mmpp
将按预期工作。
所以,一般来说,你的第二个实现是最好的(只要你能忍受新文件到达时平均 2.5 秒的延迟)。
关于spring-integration - spring 集成轮询器与调度器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21357605/
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