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我正在尝试使用 ggplot 绘制每个日历年的时间序列变化,但我在精细控制 x 轴时遇到了问题。如果我不使用 scale="free_x"
然后我最终得到一个 x 轴,显示几年以及有问题的年份,如下所示:
如果我确实使用 scale="free_x"
然后正如人们所期望的那样,我最终会为每个地块加上刻度标签,并且在某些情况下因地块而异,这是我不想要的:
我已经进行了各种尝试使用 scale_x_date 等来定义 x 轴,但没有任何成功。因此,我的问题是:
问:如何控制 ggplot 分面网格上的 x 轴中断和标签,以便(时间序列)x 轴对于每个分面都相同,仅显示在面板底部并以月份格式显示1, 2, 3 等还是“Jan”、“Feb”、“Mar”?
代码如下:
require(lubridate)
require(ggplot2)
require(plyr)
# generate data
df <- data.frame(date=seq(as.Date("2009/1/1"), by="day", length.out=1115),price=runif(1115, min=100, max=200))
# remove weekend days
df <- df[!(weekdays(as.Date(df$date)) %in% c('Saturday','Sunday')),]
# add some columns for later
df$year <- as.numeric(format(as.Date(df$date), format="%Y"))
df$month <- as.numeric(format(as.Date(df$date), format="%m"))
df$day <- as.numeric(format(as.Date(df$date), format="%d"))
# calculate change in price since the start of the calendar year
df <- ddply(df, .(year), transform, pctchg = ((price/price[1])-1))
p <- ggplot(df, aes(date, pctchg)) +
geom_line( aes(group = 1, colour = pctchg),size=0.75) +
facet_wrap( ~ year, ncol = 2,scale="free_x") +
scale_y_continuous(formatter = "percent") +
opts(legend.position = "none")
print(p)
最佳答案
这是一个例子:
df <- transform(df, doy = as.Date(paste(2000, month, day, sep="/")))
p <- ggplot(df, aes(doy, pctchg)) +
geom_line( aes(group = 1, colour = pctchg),size=0.75) +
facet_wrap( ~ year, ncol = 2) +
scale_x_date(format = "%b") +
scale_y_continuous(formatter = "percent") +
opts(legend.position = "none")
p
p <- ggplot(df, aes(doy, pctchg)) +
geom_line( aes(group = 1, colour = pctchg), size=0.75) +
facet_wrap( ~ year, ncol = 2) +
scale_x_date(label = date_format("%b"), breaks = seq(min(df$doy), max(df$doy), "month")) +
scale_y_continuous(label = percent_format()) +
opts(legend.position = "none")
p
关于R ggplot 和分面网格 : how to control x-axis breaks,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8951422/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!