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虽然在 tf.keras.layers.LSTM有一个 activation参数(默认 tanh) CuDNNLSTM没有，而有 activity_regularizer范围。
我错过了什么吗？ CuDNNLSTM 不是 tf.keras.layers.LSTM 包装器，而是一个独立的实体，那么如何为其设置激活函数？
最佳答案
CuDNNLSTM 具有硬编码的 tanh 激活。据我所知，没有办法改变这一点。如果您需要一些其他的激活，您将无法使用常规的 LSTM 层。
或者，如果您只需要模型的特定输出激活，例如softmax，你可以粘在一个 Dense 层上，然后在之后放置激活。以下是我如何针对我的特定情况执行此操作的片段:
x = CuDNNLSTM(256, return_sequences=True)(x)
x = TimeDistributed(Dense(8))(x)
x = Softmax(axis=2)(x)
关于python - Keras CuDNNLSTM 隐式激活函数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55514435/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！