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r - R-bin木;如果观察次数为N,成功的概率如何定义?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 22:23:09 26 4
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在R中,您可以使用rbinom从多项式分布生成数据。例如,如果您这样做

  rbinom(400, 1, 0.2) 


它生成400点0或1,数据点为1的概率为0.2。因此,第二个参数是试验次数,但我不完全知道那是什么意思。试用次数是多少?如果将其设置为1,则将看到0或1的值,如果将其设置为N,则将看到0-N的值。

最佳答案

size是试验的总数,其中size*prob有望成功。

rbinom(400, size = 10, prob = 0.2)


给出400次运行的结果,每次10次掷硬币,返回每次运行的成功次数。

因此, rbinom(1, 10, 0.2)具有与 sum(rbinom(10, 1, 0.2))相同的期望值。

关于r - R-bin木;如果观察次数为N,成功的概率如何定义?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31643165/

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