个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
28
4
scikit-learn具有两个逻辑回归函数：
sklearn.linear_model.LogisticRegression
sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV
我很好奇第二个简历中CV代表什么。我在ML中唯一与“ CV”匹配的首字母缩写是交叉验证，但我想不是，因为这是在scikit-learn中使用包装函数实现的，而不是作为逻辑回归函数本身的一部分（我认为）。
最佳答案
您猜对了，没错，后者允许用户执行交叉验证。用户可以将折数作为函数的参数cv传递给k折交叉验证（StratifiedKFold默认为10折）。
我建议阅读有关功能LogisticRegression和LogisticRegressionCV的文档
关于scikit-learn - sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV中的CV代表什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46507606/
28
4
0
我有 4 个连续变量 x_1 到 x_4，每个变量通过原始数据的最小-最大缩放分布在 [0, 1] 范围内。我使用 LogisticRegression() 来预测类的标签为“1”或“0”。 什么不起
我想知道 sklearn 中 LogisticRegressionCV 的最终模型(即决策边界)是如何计算的。所以说我有一些 Xdata 和 ylabels 这样 Xdata # shape of t
最初，我从 .csv 中读取数据文件，但在这里我从列表构建数据框，以便可以重现问题。目的是使用 LogisticRegressionCV 训练具有交叉验证的逻辑回归模型。 . indeps = ['M
我有一个在 Logistic RegressionCV 中实现 KFold 的程序。我已经设置了一个种子并在 KFOLD 和 LogisticRegressionCV 中使用它。即使设置了种子，每次重
我想用不同的参数给不同的分类器打分。 为了加快 LogisticRegression 的速度，我使用 LogisticRegressionCV(至少快 2 倍)并计划为其他人使用 GridSearch
问题 我正在尝试使用 scikit-learn 的 LogisticRegressionCV与 roc_auc_score作为评分指标。 from sklearn.linear_model impor
我正在尝试从 scikit-learn 0.16 实现 LogisticRegressionCV 类，但很难让它与不同的评分函数一起工作。文档说要从 sklearn.metrics 传递一个评分函数，
我使用 LogisticRegressionCV 的 .score() 方法为我的模型生成准确度分数。 我还使用 cross_val_score 通过相同的 cv 拆分 (skf) 生成准确度分数，期
我正在使用 python scikit-learn 库进行分类。 作为特征选择步骤，我想使用 RandomizedLogisticRegression()。 因此，为了通过交叉验证找到 C 的最佳值，
我是一名优秀的程序员,十分优秀！