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embedded - 对于 NEON 优化,哪个更好,gcc 或 armcc?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 22:22:02 25 4
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在这里引用@auselen 的回答:Using ARM NEON intrinsics to add alpha and permute ,看起来 armcc 编译器在 NEON 优化方面比 gcc 编译器好得多。这是真的吗?我还没有真正尝试过 armcc 编译器。但是我使用带有 -O3 优化标志的 gcc 编译器得到了非常优化的代码。但现在我想知道 armcc 是否真的那么好?那么,考虑到所有因素,这两个编译器中哪个更好?

最佳答案

编译器也是软件,它们往往会随着时间的推移而改进。任何像 armcc 在 NEON 上比 GCC 更好的通用声明(或者更好的说法是矢量化)不能永远成立,因为一个开发人员团队可以通过足够的关注来缩小差距。然而,最初期望硬件公司开发的编译器更优秀是合乎逻辑的,因为他们需要展示/销售这些功能。

我最近在 Stack Overflow 上看到的一个例子是关于 answer for branch prediction .引自更新部分的最后一行“这表明即使是成熟的现代编译器在优化代码的能力方面也会有很大差异......”。

我是 GCC 的忠实粉丝,但我不会将其生成的代码质量与 Intel 或 ARM 的编译器进行比较。我希望任何主流商业编译器都能生成至少与 GCC 一样好的代码。

这个问题的一个经验答案可能是使用 hilbert-space's neon optimization example看看不同的编译器如何优化它。

void neon_convert (uint8_t * __restrict dest, uint8_t * __restrict src, int n)
{
int i;
uint8x8_t rfac = vdup_n_u8 (77);
uint8x8_t gfac = vdup_n_u8 (151);
uint8x8_t bfac = vdup_n_u8 (28);
n/=8;

for (i=0; i<n; i++)
{
uint16x8_t temp;
uint8x8x3_t rgb = vld3_u8 (src);
uint8x8_t result;

temp = vmull_u8 (rgb.val[0], rfac);
temp = vmlal_u8 (temp,rgb.val[1], gfac);
temp = vmlal_u8 (temp,rgb.val[2], bfac);

result = vshrn_n_u16 (temp, 8);
vst1_u8 (dest, result);
src += 8*3;
dest += 8;
}
}

这是 armcc 5.01
  20:   f421140d    vld3.8  {d1-d3}, [r1]!
24: e2822001 add r2, r2, #1
28: f3810c04 vmull.u8 q0, d1, d4
2c: f3820805 vmlal.u8 q0, d2, d5
30: f3830806 vmlal.u8 q0, d3, d6
34: f2880810 vshrn.i16 d0, q0, #8
38: f400070d vst1.8 {d0}, [r0]!
3c: e1520003 cmp r2, r3
40: bafffff6 blt 20 <neon_convert+0x20>

这是 GCC 4.4.3-4.7.1
  1e:   f961 040d   vld3.8  {d16-d18}, [r1]!
22: 3301 adds r3, #1
24: 4293 cmp r3, r2
26: ffc0 4ca3 vmull.u8 q10, d16, d19
2a: ffc1 48a6 vmlal.u8 q10, d17, d22
2e: ffc2 48a7 vmlal.u8 q10, d18, d23
32: efc8 4834 vshrn.i16 d20, q10, #8
36: f940 470d vst1.8 {d20}, [r0]!
3a: d1f0 bne.n 1e <neon_convert+0x1e>

这看起来非常相似,所以我们有一个平局。看到这个后,我尝试再次提到添加alpha和permute。
void neonPermuteRGBtoBGRA(unsigned char* src, unsigned char* dst, int numPix)
{
numPix /= 8; //process 8 pixels at a time

uint8x8_t alpha = vdup_n_u8 (0xff);

for (int i=0; i<numPix; i++)
{
uint8x8x3_t rgb = vld3_u8 (src);
uint8x8x4_t bgra;

bgra.val[0] = rgb.val[2]; //these lines are slow
bgra.val[1] = rgb.val[1]; //these lines are slow
bgra.val[2] = rgb.val[0]; //these lines are slow

bgra.val[3] = alpha;

vst4_u8(dst, bgra);

src += 8*3;
dst += 8*4;
}
}

使用 gcc 编译...
$ arm-linux-gnueabihf-gcc --version
arm-linux-gnueabihf-gcc (crosstool-NG linaro-1.13.1-2012.05-20120523 - Linaro GCC 2012.05) 4.7.1 20120514 (prerelease)
$ arm-linux-gnueabihf-gcc -std=c99 -O3 -c ~/temp/permute.c -marm -mfpu=neon-vfpv4 -mcpu=cortex-a9 -o ~/temp/permute_gcc.o

00000000 <neonPermuteRGBtoBGRA>:
0: e3520000 cmp r2, #0
4: e2823007 add r3, r2, #7
8: b1a02003 movlt r2, r3
c: e92d01f0 push {r4, r5, r6, r7, r8}
10: e1a021c2 asr r2, r2, #3
14: e24dd01c sub sp, sp, #28
18: e3520000 cmp r2, #0
1c: da000019 ble 88 <neonPermuteRGBtoBGRA+0x88>
20: e3a03000 mov r3, #0
24: f460040d vld3.8 {d16-d18}, [r0]!
28: eccd0b06 vstmia sp, {d16-d18}
2c: e59dc014 ldr ip, [sp, #20]
30: e2833001 add r3, r3, #1
34: e59d6010 ldr r6, [sp, #16]
38: e1530002 cmp r3, r2
3c: e59d8008 ldr r8, [sp, #8]
40: e1a0500c mov r5, ip
44: e59dc00c ldr ip, [sp, #12]
48: e1a04006 mov r4, r6
4c: f3c73e1f vmov.i8 d19, #255 ; 0xff
50: e1a06008 mov r6, r8
54: e59d8000 ldr r8, [sp]
58: e1a0700c mov r7, ip
5c: e59dc004 ldr ip, [sp, #4]
60: ec454b34 vmov d20, r4, r5
64: e1a04008 mov r4, r8
68: f26401b4 vorr d16, d20, d20
6c: e1a0500c mov r5, ip
70: ec476b35 vmov d21, r6, r7
74: f26511b5 vorr d17, d21, d21
78: ec454b34 vmov d20, r4, r5
7c: f26421b4 vorr d18, d20, d20
80: f441000d vst4.8 {d16-d19}, [r1]!
84: 1affffe6 bne 24 <neonPermuteRGBtoBGRA+0x24>
88: e28dd01c add sp, sp, #28
8c: e8bd01f0 pop {r4, r5, r6, r7, r8}
90: e12fff1e bx lr

用 armcc 编译...
$ armcc
ARM C/C++ Compiler, 5.01 [Build 113]
$ armcc --C99 --cpu=Cortex-A9 -O3 -c permute.c -o permute_arm.o

00000000 <neonPermuteRGBtoBGRA>:
0: e1a03fc2 asr r3, r2, #31
4: f3870e1f vmov.i8 d0, #255 ; 0xff
8: e0822ea3 add r2, r2, r3, lsr #29
c: e1a031c2 asr r3, r2, #3
10: e3a02000 mov r2, #0
14: ea000006 b 34 <neonPermuteRGBtoBGRA+0x34>
18: f420440d vld3.8 {d4-d6}, [r0]!
1c: e2822001 add r2, r2, #1
20: eeb01b45 vmov.f64 d1, d5
24: eeb02b46 vmov.f64 d2, d6
28: eeb05b40 vmov.f64 d5, d0
2c: eeb03b41 vmov.f64 d3, d1
30: f401200d vst4.8 {d2-d5}, [r1]!
34: e1520003 cmp r2, r3
38: bafffff6 blt 18 <neonPermuteRGBtoBGRA+0x18>
3c: e12fff1e bx lr

在这种情况下,armcc 会生成更好的代码。我认为这是合理的 fgp's answer above .大多数时候 GCC 会生成足够好的代码,但是您应该密切关注关键部分,或者最重要的是首先您必须测量/分析。

关于embedded - 对于 NEON 优化,哪个更好,gcc 或 armcc?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12577572/

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