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谢谢你的时间。
我正在执行一些数据处理,并使用了 str_extract_all
来自 stringr
包以从列中提取一些数据。我的 str_extract_all
call 使用了一些正则表达式逻辑来提取适当的信息。
然而,str_extract_all
返回一个列表。我需要将此列表转换为向量,以便我可以将此向量作为新列包含在我的数据框中。
下面是一个可重现的示例。这是我返回的列表 str_extract_all
:
example_list <- list("[10]",
"[44]",
c("[9]", "[32]", "[98]"),
NA,
"[93]")
example_list
好像:
> example_list
[[1]]
[1] "[10]"
[[2]]
[1] "[44]"
[[3]]
[1] "[9]" "[32]" "[98]"
[[4]]
[1] NA
[[5]]
[1] "[93]"
desired_vector <- c("[10]",
"[44]",
c("[9], [32], [98]"),
NA,
"[93]")
> desired_vector
[1] "[10]" "[44]" "[9], [32], [98]" NA
"[93]"
desired_vector
将显示为:
[10]
[44]
[9], [32], [98]
NA
[93]
desired_vector
中的逗号不需要,空格或没有空格都可以。
unlist
和
flatten
.
unlist
返回这个 not_desired 向量:
not_desired_vector <- unlist(example_list)
> not_desired_vector
[1] "[10]" "[44]" "[9]" "[32]" "[98]" NA "[93]"
最佳答案
使用 tidyverse
工具map_chr
和 str_c
,我们可以遍历您的列表,将所有长度 > 1 的向量与逗号分隔符连接在一起:
example_list <- list("[10]",
"[44]",
c("[9]", "[32]", "[98]"),
NA,
"[93]")
library(tidyverse)
example_list %>% map_chr(~ str_c(., collapse = ", "))
#> [1] "[10]" "[44]" "[9], [32], [98]" NA
#> [5] "[93]"
关于r - 如何将字符向量列表转换为单个向量?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52526455/
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