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对于上下文，我希望能够使用总图像的一小部分进行测试，而不必为较小的数据集创建单独的顶级目录，因为我在训练期间从 AWS S3 存储桶中提取这些数据。
最佳答案
创建 keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator带参数 validation_split指定为浮点数。在这种情况下，您可以使用参数 subset在 flow_from_directory从每个目录中只获取一些样本。更多信息 here .
如果你想要 N具体来自每个文件夹的图像，您必须计算每个目录中有多少文件，并相应地设置训练验证拆分。
关于Keras flow_from_directory 限制示例数量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54152216/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！