conda.yaml 文件 : what does channel means and why there needs pip if dependencies already exists？

Question

我正在研究 MLFlow，它使用 conda 来帮助设置环境和依赖项。在下面的 conda.yaml 文件/1/中，我有三个问题:

channel 是什么意思？为什么需要 python ？什么是默认 channel ？

依赖部分有pip，pip是包管理工具。如果有dependencies 关键字，为什么又需要pip？ pip 是否安装依赖项的依赖项。

名称:flower_classifier，是否表示环境名称是花分类器？

/1/

name: flower_classifier
channels:
  - defaults
  - anaconda
dependencies:
  - python==3.6
  - numpy==1.14.2
  - keras==2.2.4
  - pandas
  - pip:
    - tensorflow-gpu==1.10.0
    - mlflow
    - click==6.7
    - scikit-learn
    - pillow

Answer 1

1 channel

这是指环境管理工具 Conda 将在何处查找已声明的依赖项。目前，defaults channel 会搜索 https://repo.anaconda.com/pkgs/ 目录下的所有 URL。 anaconda channel 是其中的一个子集，仅包含 pkgs/main 、 pkgs/free 和 pkgs/pro 。没有必要同时包含这两个 channel ，因为 defaults 涵盖了它们。见 the Anaconda documentation on repositories 。

2 为什么是点子？

并非所有 Python 包都可用作 Conda 包。有些可能只能通过 PyPI 获得，或者可能首先在那里发布。通过在依赖项中包含 pip，将包含特定于 Python 的包管理器。在层次结构中列出 pip 下方的包，表明应该使用 pip 来安装这些包。

3 环境名称

是的，环境名称默认为 flower_classifier。但是，如果您碰巧不喜欢花，则可以使用 --name | -n 标志来覆盖它。

conda env create -f conda.yaml -n my_env