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根据Dataproc docos,它具有“与BigQuery的本地和自动集成”。
我在BigQuery中有一张 table 。我想读取该表并使用我创建的Dataproc集群对其进行一些分析(使用PySpark作业)。然后,将分析结果写回到BigQuery。您可能会问:“为什么不直接在BigQuery中进行分析!?” -原因是因为我们正在创建复杂的统计模型,而SQL对于开发它们来说太高了。我们需要类似Python或R,ergo Dataproc的工具。
他们有可用的Dataproc + BigQuery示例吗?我找不到。
最佳答案
首先,如this question中所述,BigQuery连接器已预安装在Cloud Dataproc集群上。
这是有关如何将BigQuery中的数据读取到Spark中的示例。在此示例中,我们将从BigQuery读取数据以执行字数统计。
您可以使用SparkContext.newAPIHadoopRDD
从Spark中的BigQuery读取数据。 Spark documentation具有有关使用SparkContext.newAPIHadoopRDD
的更多信息。 '
import com.google.cloud.hadoop.io.bigquery.BigQueryConfiguration
import com.google.cloud.hadoop.io.bigquery.GsonBigQueryInputFormat
import com.google.cloud.hadoop.io.bigquery.mapred.BigQueryMapredInputFormat
import com.google.gson.JsonObject
import org.apache.hadoop.io.LongWritable
val projectId = "<your-project-id>"
val fullyQualifiedInputTableId = "publicdata:samples.shakespeare"
val fullyQualifiedOutputTableId = "<your-fully-qualified-table-id>"
val outputTableSchema =
"[{'name': 'Word','type': 'STRING'},{'name': 'Count','type': 'INTEGER'}]"
val jobName = "wordcount"
val conf = sc.hadoopConfiguration
// Set the job-level projectId.
conf.set(BigQueryConfiguration.PROJECT_ID_KEY, projectId)
// Use the systemBucket for temporary BigQuery export data used by the InputFormat.
val systemBucket = conf.get("fs.gs.system.bucket")
conf.set(BigQueryConfiguration.GCS_BUCKET_KEY, systemBucket)
// Configure input and output for BigQuery access.
BigQueryConfiguration.configureBigQueryInput(conf, fullyQualifiedInputTableId)
BigQueryConfiguration.configureBigQueryOutput(conf,
fullyQualifiedOutputTableId, outputTableSchema)
val fieldName = "word"
val tableData = sc.newAPIHadoopRDD(conf,
classOf[GsonBigQueryInputFormat], classOf[LongWritable], classOf[JsonObject])
tableData.cache()
tableData.count()
tableData.map(entry => (entry._1.toString(),entry._2.toString())).take(10)
<your-project-id>
中的Cloud Platform项目ID和
<your-fully-qualified-table-id>
中的输出表ID。
关于google-bigquery - Dataproc + BigQuery示例-是否可用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32960707/
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