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我想将所有 id 插入到一个 sql 表中。以下方法有效,但这需要很长时间。执行此操作以提高速度的最佳或更好方法是什么。
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["DefaultConnection"].ConnectionString))
{
string query = "";
foreach (var id in ids) // count = 60000
{
{
query += "INSERT INTO [table] (id) VALUES (" + id + ");";
}
}
SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection);
connection.Open();
using (SqlDataReader reader = command.ExecuteReader())
{
reader.Close();
}
connection.Close();
}
最佳答案
您可以使用 SqlBulkCopy
插入大量数据 - 如下所示:
// define a DataTable with the columns of your target table
DataTable tblToInsert = new DataTable();
tblToInsert.Columns.Add(new DataColumn("SomeValue", typeof (int)));
// insert your data into that DataTable
for (int index = 0; index < 60000; index++)
{
DataRow row = tblToInsert.NewRow();
row["SomeValue"] = index;
tblToInsert.Rows.Add(row);
}
// set up your SQL connection
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["DefaultConnection"].ConnectionString))
{
// define your SqlBulkCopy
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection);
// give it the name of the destination table WHICH MUST EXIST!
bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable";
// measure time needed
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
// open connection, bulk insert, close connection
connection.Open();
bulkCopy.WriteToServer(tblToInsert);
connection.Close();
// stop time measurement
sw.Stop();
long milliseconds = sw.ElapsedMilliseconds;
}
在我的系统(PC、32GB RAM、SQL Server 2014)上,我在 135 - 185 毫秒内插入了 60'000 行。
关于c# - 如何在 C# 中做更快的插入查询?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31720826/
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我有一个在 mysql 上运行良好的 sql 查询(查询 + 连接): select sum(pa.price) from user u , purchase pu , pack pa where (
我是一名优秀的程序员,十分优秀!