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任何帮助，将不胜感激。
最佳答案
随机噪声是一个特征向量，每个图像都是独一无二的
让我们考虑 128 的噪声向量
现在只关注矢量的第一个条目
让我们考虑一下它是为了头上的头发长度
从训练图像模型中了解到，对于秃头，该值为 = 0，对于长发值为 = 1，通过从 0 到 1 中选择随机数来决定头发的数量。
所以模型可以生成不同头发长度的人
这样随机噪声中的所有128个条目将决定人脸的一个因素
这就是为什么每次选择随机噪声都会生成新的人物图像
如果您使用相同的随机噪声，则模型将生成相同的图像
我希望您了解 GAN 的工作原理。
关于machine-learning - GAN 的随机噪声，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60553795/
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