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我遇到了this question ,它比较了各种编译器在计算斐波那契数时的性能,以天真的方式。
我尝试用 Haskell 来做这件事,看看它与 C 相比如何。
C代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int fib (int n) {
if (n < 2) return 1;
return fib (n-1) + fib (n-2);
}
int main (int argc, char* argv[]) {
printf ("%i\n", fib (atoi(argv[1])));
return 0;
}
> gcc -O3 main.c -o fib
> time ./fib 40
165580141
real 0m0.421s
user 0m0.420s
sys 0m0.000s
module Main where
import System.Environment (getArgs)
fib :: Int -> Int
fib n | n < 2 = 1
| otherwise = fib (n-1) + fib (n-2)
main = getArgs >>= print . fib . read . head
> ghc -O3 -fllvm -optlo-O3 Main.hs -o fib
> time ./fib 40
165580141
real 0m1.476s
user 0m1.476s
sys 0m0.000s
> ghc -O3 -fllvm -optlo-O3 -prof -auto-all -caf-all -rtsopts Main.hs -fforce-recomp -o fib
> ./fib 40 +RTS -prof
fib
需要 100% 的时间和分配,这不足为奇。我对堆进行了一些配置,但不知道它们意味着什么:
> ./fib 40 +RTS -hc
> ./fib 40 +RTS -hd
ghc -O3
比
ghc -O3 -fllvm -optlo-O3
快在这种情况下。但是
optlo-block-placement
为 LLVM 后端带来了明显的不同:
> ghc -O3 Main.hs -o fib -fforce-recomp
> time ./fib 40
165580141
real 0m1.283s
user 0m1.284s
sys 0m0.000s
> ghc -O3 -fllvm -optlo-O3 -o fib -fforce-recomp
> time ./fib 40
165580141
real 0m1.449s
user 0m1.448s
sys 0m0.000s
> ghc -O3 -fllvm -optlo-O3 -optlo-block-placement -o fib -fforce-recomp
> time ./fib 40
165580141
real 0m1.112s
user 0m1.096s
sys 0m0.016s
> ocamlopt main.ml -o fib
> time ./fib 40
165580141
real 0m0.668s
user 0m0.660s
sys 0m0.008s
最佳答案
堆配置文件在这里不是很有趣,因为 GHC 编译 fib
进入一个在堆栈上单独操作的函数。只需查看配置文件...仅分配了 800 个字节,main
的小开销执行。
就 GHC 的核心级别而言,这实际上得到了尽可能优化。不过,低级代码生成是另一回事。让我们快速深入了解 GHC 生成的代码:
_Main_zdwfib_info:
.Lc1RK:
leal -8(%ebp),%eax
cmpl 84(%ebx),%eax
jb .Lc1RM
cmpl $2,0(%ebp)
jl .Lc1RO
movl 0(%ebp),%eax
decl %eax
movl %eax,-8(%ebp)
movl $_s1Qp_info,-4(%ebp)
addl $-8,%ebp
jmp _Main_zdwfib_info
.Lc1RO:
movl $1,%esi
addl $4,%ebp
jmp *0(%ebp)
关于performance - 与斐波那契微基准测试中的 C 相比提高 Haskell 的性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6716315/
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