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我制作了一个 Hedgehog 生成器,它可以通过以下方式生成任意 256 位值:
genWord256 :: Gen Word256
genWord256 = do
bytes <- Gen.integral (Range.linear 0 31)
let lo = 2 ^ (8 * bytes)
hi = 2 ^ (8 * (bytes + 1))
pred <$> Gen.integral (Range.constant lo hi)
使大小参数确定数字中的字节数,我认为对我的应用程序有意义。然而,评估这个生成器如何收缩,并应用 ceiling 。 logBase 2
对此,我的问题是:
为什么 Hedgehog 决定强调其初始结果的附近?我是否以某种方式误解了“不受大小参数影响的范围”的含义? ( Range.constant
) 我本以为这里的任何收缩都必须具有更小的位数。
λ> Gen.print genWord256
=== Outcome ===
68126922926972638
=== Shrinks ===
112 -- 7 bits
4035711763 -- 32 bits
106639875637011 -- 47 bits
281474976710655 -- 48 bits
34204198951841647 -- 55 bits
51165560939407143 -- 56 bits
59646241933189891 -- ...
67994412286444783 -- ...
... 50 shrinks omitted ...
68126922926972637 -- 56 bits
最佳答案
您展示的输出对我来说非常有意义。
首先,为了确保我们在同一页面上,Gen.print
显示的不是一系列假设失败的相应收缩,它是只是收缩树的第一层。
因此,在您的示例中,它生成了 68126922926972638
,这是一个 7 字节的值。假设失败,它将尝试 112
,一个 1 字节的值。这是尽可能小的,因为它对应于第一个生成器中的值 0
。如果这个测试也失败了,它将移动到收缩树的第二层,我们看不到,但可以合理地假设它将关注 1 字节值并尝试将它们收缩到 瞧
。
但是,如果 112
的测试成功,它将移动到列表中的第二个值 4035711763
,这是一个 4 字节值。并注意 4 个字节对应于第一个生成器中的 3
,它正好在 0
和 6
之间,因为它是二进制的搜索输入的大小。如果测试再次成功,它将继续向原始结果靠拢,即“强调其初始结果的附近”,这就是我们在您的输出中看到的。
关于haskell - 为什么这个 Hedgehog 生成器不会收缩得更快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61051756/
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