python - 将 R 值(相关性)添加到 Altair 中的散点图

Question

所以我正在使用 Cars 数据集，并希望将 R 值添加到散点图。所以我可以使用此代码使用 transform_regression 生成散点图添加一个很棒的回归线。

from vega_datasets import data
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

cars = data.cars()
chart = alt.Chart(cars).mark_circle().encode(
        alt.X('Miles_per_Gallon', scale=alt.Scale(domain=(5,50))),
        y='Weight_in_lbs'
)

chart + chart.transform_regression('Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs').mark_line()

这是图表



然后我正在寻找 R 值。因此可以在此代码中使用 Pandas ，因为我不确定如何使用 Altair 获取 R 值。

corl = cars[['Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs']].corr().iloc[0,1]
corl

现在我想知道如何在图表上添加 R 值作为一种标签？

Answer 1

你可以通过添加一个文本层来做到这一点:

text = alt.Chart({'values':[{}]}).mark_text(
    align="left", baseline="top"
).encode(
    x=alt.value(5),  # pixels from left
    y=alt.value(5),  # pixels from top
    text=alt.value(f"r: {corl:.3f}"),
)

chart + text + chart.transform_regression('Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs').mark_line()

在 Altair 的 future 版本中，将不再需要图表中的空数据。