tensorflow - 为什么 tf.zeros 允许未知维度，而 tf.get_variable 不允许？

Question

给定一些占位符张量x，使得:

x = tf.placeholder(无, 100)

我想知道为什么:

h = tf.zeros(shape = (tf.shape(x)[0], 50))

可以工作，但类似:

h = tf.get_variable("h", shape = (tf.shape(x)[0], 50), 初始化器 = tf.constant_initializer(0.0))

给我一​​个值错误:

ValueError: Shape of a new variable (pred/h) must be fully defined, but instead was (?, 50)

它们不是都初始化一些变量吗，为什么要让 tf.zeros(...) 工作于未知的大小，而 tf.get_variable(...) 不是吗？

Answer 1

您可以为运行局部张量设置动态形状(可以在计算需要时动态创建)，例如零、一、随机张量等。

但对于变量，则不能，因为它们需要在每次运行之间分配和保存，因此它们需要具有固定的形状(不依赖于运行操作)。

要获得相同的结果，您应该使用 x.get_shape()[0] ，它将返回请求的尺寸(如果已定义)。