neural-network - 神经网络中“特征”的定义是什么？

Question

我是神经网络的初学者。我对feature一词感到非常困惑。您能给我feature的定义吗？隐藏层中的神经元是特征吗？

Answer 1

特征是输入向量的元素。功能部件的数量等于网络输入层中节点的数量。

如果您使用神经网络将人分为男人或女人，那么特征将是身高，体重，头发长度等。每个特征的初始值都以米，千克等为单位，然后是归一化并以零为中心（在功能内），然后呈现给系统。

所以这个家伙：


高度：1.5m
体重：70kg
头发长：0.1m


最初将由向量[1.5, 70, 0.1]表示，然后在预处理之后（数据集中必须有其他项...），其间类似[-0.2, 0.4, .05]

字母图像的特征可能与像素的灰度值一样简单。通过处理图像并从功率谱中提取参数，或查找边缘等可以生成其他特征。要了解更多信息，请查找有关图像处理和特征提取的信息。