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我要 sample 无更换 m
1
之间的整数和 n
在 Matlab 中,其中
m=10^6;
p=13^5;
n=p*(p-1)/2;
我曾尝试使用
randsample
如下
random_indices_pairs=randsample(n,m);
但是,我遇到了一个内存问题
Error using zeros
Requested 1x68929060278 (513.6GB) array exceeds maximum array size preference. Creation of arrays greater than this
limit may take a long time and cause MATLAB to become unresponsive. See array size limit or preference panel for more
information.
Error in randsample (line 149)
x = zeros(1,n); % flags
有没有办法避免这种情况?这里的问题是由于
n
很大。
最佳答案
randperm
的两输入版本相当于 randsample
无需更换,并且没有内存问题:
random_indices_pairs = randperm(n, m);
关于matlab - 如何在不耗尽内存的情况下在 Matlab 中使用 randsample?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63175026/
我要 sample 无更换 m 1之间的整数和 n在 Matlab 中,其中 m=10^6; p=13^5; n=p*(p-1)/2; 我曾尝试使用 randsample如下 random_indic
Java 中是否有类似 Matlab 中的 randsample 的函数,它可以返回加权样本(随机随机抽样,并具有权重 - w[i]对于每个数字。选择数字 i 的概率是 w(i)/sum(w).)?
我有一个类似的问题: Weighted random numbers in MATLAB 此时,我在我的程序中使用randsample如下: T = [0 .5 .5; .5 0 .5; .5 .5
我是一名优秀的程序员,十分优秀!