r - 如何通过输入键在 Shiny 中加入两个 react 数据帧？

Question

我有两个响应式(Reactive)数据帧(出于解释目的，我正在创建模拟数据帧)，我需要使用输入字段作为键将它们连接到 Shiny 的数据帧中。

library(shiny)
library(tidyverse)
df <- data.frame(key1=c(1:4),key2 = c(5:8),
                 left= c("l1", "l2", "l3", "l4"),
                 right = c("r1", "r2", "r3", "r4"))
left_df <- df[,1:3]
right_df <- df[,c(1:2,3)]

ui <- fluidPage(

    # Sidebar with a slider input for number of bins 
    sidebarLayout(
        sidebarPanel(
            selectInput("key_right", "Right Key", c("key1", "key2")),
            selectInput("key_left", "Right Key", c("key1", "key2"))
        ),

        mainPanel(
           tableOutput("final_data")
        )
    )
)


server <- function(input, output) {
    
    left_df2 <- reactive({
        left_df
    })
    
    rightt_df2 <- reactive({
        right_df
    })
    
     final_df <- reactive({
         left_df2() %>%
             left_join(right_df2(), by = c(input$key_right = input$key_left))
    })
     
     output$final_data <- reactive({
         final_df()
     })

}

我收到此错误:

Error in parse(file, keep.source = FALSE, srcfile = src, encoding = enc) : 
  /app.R:37:60: unexpected '='
36:          left_df2() %>%
37:              left_join(right_df2(), by = c(input$key_right =
Error in sourceUTF8(fullpath, envir = new.env(parent = sharedEnv)) : 

我需要通过 key1 或 key2 执行连接，这应该是用户输入，因为用户有可能上传文件并且可能有一个或另一个键。
提前致谢!

Answer 1

TL; 博士

     final_df <- reactive({
         left_df2() %>%
             left_join(right_df2(), by = setNames(input$key_right, input$key_left))
     })

(我认为您的代码中的键被颠倒了……第一帧的键名应该在 = 的左侧，而不是您的示例中的右侧。这就是为什么在下面的示例中我在 right_df 中使用不同的键名进行演示。)
解释 input$key_right = ...实际上是重新分配操作(覆盖 key_right 列表的 input 属性的值)，而不是您想要的。
为了清楚地演示，我将 (1) 修复 right_df以便它包含 right列，以及 (2) 更改其 key名称要不同。

right_df <- df[,c(1:2,4)]
names(right_df)[1:2] <- c("key3", "key4")
right_df
#   key3 key4 right
# 1    1    5    r1
# 2    2    6    r2
# 3    3    7    r3
# 4    4    8    r4

从这里开始，静态连接可能是:

left_join(left_df, right_df, by = c("key1" = "key3"))
#   key1 key2 left key4 right
# 1    1    5   l1    5    r1
# 2    2    6   l2    6    r2
# 3    3    7   l3    7    r3
# 4    4    8   l4    8    r4

分配名称的等效方法 "key1"到一个字符串 "key3"是使用 setNames :

left_join(left_df, right_df, by = setNames("key3", "key1"))

这种方法的一个优点是它允许您通过变量以编程方式定义名称。