r - 为什么 `pivot_wider` 在 `data.table` 上不起作用

Question

长到宽枢轴的简单示例:

library(tidyverse)
library(data.table)

df <- data.frame(names=letters[1:3],values=1:3)
df %>% pivot_wider(names_from=names,values_from=values)
#works

dt <- data.table(names=letters[1:3],values=1:3)
dt %>% pivot_wider(names_from=names,values_from=values)
Error in data.frame(row = row_id, col = col_id) : 
  arguments imply differing number of rows: 0, 3

为什么会发生这个错误？
PS:一种解决方法是使用 as.data.frame(dt) 删除数据表性.

dt %>% as.data.frame %>% pivot_wider(names_from=names,values_from=values)
#works

Answer 1

在 tidyr 中手动输入此功能mentions only "data frame" without specifying other classes像 tibble 或 data.table。所以解决你的问题，功能
不是设计用于处理 data.table，或者 pivot_wider 中存在错误.
作为解决方法，您现在可以使用 as.data.frame (正如您已经提到的)，如果您的数据很大，那么可能 setDF避免额外的内存复制。
您也可以使用 data.table功能 dcast执行相同类型的转换。

library(tidyr)
library(data.table)

df <- data.frame(names=letters[1:3],values=1:3)
pivot_wider(df, names_from=names,values_from=values)
## A tibble: 1 x 3
#      a     b     c
#  <int> <int> <int>
#1     1     2     3
setDT(df)
dcast(df, .~names, value.var="values")[, ".":=NULL][]
#   a b c
#1: 1 2 3