python - numpy.resize 和 numpy.reshape 函数如何在 python 内部工作？

Question

在 numpy 包中，它们有两个函数 resize 和 reshape。它们在内部如何工作？他们使用什么样的插值？我查看了代码，但没有得到它。谁能帮我吗。或者如何调整图像大小。它的像素会发生什么？

Answer 1

两者都不插值。如果您想知道图像的插值和像素，它们可能不是您想要的功能。还有一些image处理图像分辨率的包(例如在 scipy 中)。

每numpy数组有一个 shape属性。 reshape只是改变它，根本不改变数据。新形状必须引用与原始形状相同的元素总数。

 x = np.arange(12)
 x.reshape(3,4)    # 12 elements
 x.reshape(6,2)    # still 12
 x.reshape(6,4)    # error

np.resize不太常用，但它是用 Python 编写的，可供学习。你必须阅读它的文档，以及 x.resize是不同的。变大它实际上重复值或用零填充。

在 1d 中调整大小的示例:

In [366]: x=np.arange(12)
In [367]: np.resize(x,6)
Out[367]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
In [368]: np.resize(x,24)
Out[368]: 
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11,  0,  1,  2,  3,  4,
        5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
In [369]: x.resize(24)
In [370]: x
Out[370]: 
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11,  0,  0,  0,  0,  0,
        0,  0,  0,  0,  0,  0,  0])

最近关于 scipy.misc.imresize 的问题.它还引用了 scipy.ndimage.zoom :

Broadcasting error when vectorizing misc.imresize()