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当我打电话时:
import pandas as pd
在
tensorflow_macos
(M1芯片)
ImportError Traceback (most recent call last)
~/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/__init__.py in <module>
28 try:
---> 29 from pandas._libs import hashtable as _hashtable, lib as _lib, tslib as _tslib
30 except ImportError as e: # pragma: no cover
~/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/__init__.py in <module>
12
---> 13 from pandas._libs.interval import Interval
14 from pandas._libs.tslibs import (
ImportError: dlopen(/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so, 2): no suitable image found. Did find:
/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so: mach-o, but wrong architecture
/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so: mach-o, but wrong architecture
The above exception was the direct cause of the following exception:
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-94f55571b0d6> in <module>
1 import numpy as np
----> 2 import pandas as pd
3
4 import matplotlib.pyplot as plt
5
~/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/__init__.py in <module>
31 # hack but overkill to use re
32 module = str(e).replace("cannot import name ", "")
---> 33 raise ImportError(
34 f"C extension: {module} not built. If you want to import "
35 "pandas from the source directory, you may need to run "
ImportError: C extension: dlopen(/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so, 2): no suitable image found. Did find:
/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so: mach-o, but wrong architecture
/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so: mach-o, but wrong architecture not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --force' to build the C extensions first.
最佳答案
我希望 Xcode 命令行工具已经安装。如果没有,请安装它,然后按照步骤操作。
第一步:miniforge
从 miniforge GitHub 为 arm64(Apple Silicon)安装 miniforge . Miniforge 支持安装为 Apple Silicon 本地编译的 python 包。
第 2 步:创建 Conda 环境
在安装 miniforge 之后和执行此步骤之前,不要忘记打开一个新 session 或获取 .zshrc 的源。
创建一个空的 Conda 环境,然后激活它并安装 python 3.8。以及所有需要的包。请注意,这里不需要 numpy,因为 Pandas 已经安装了它,但它会在最后一步被 Apple 提供的版本覆盖。
conda create --name mytf
conda activate mytf
conda install -y python==3.8.6
conda install -y pandas matplotlib scikit-learn jupyterlab
我已经测试过了。执行这些步骤后它将起作用。
关于python - 如何在 Apple M1 芯片上导入 Pandas,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65564673/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!