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python - 使用新方法动态包装任意类

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 21:41:31 25 4
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我有一个A类。
我有另一个 B 类。 B 类的实例的功能应该与 A 类完全一样,除了一个警告:我想要另一个名为 special_method(self, args, kwargs) 的可用函数。
所以以下应该工作:

instance_A = classA(args, kwargs)
instance_B = classB(instance_A)
method_result = instance_B.special_method(args, kwargs)
我如何编写 B 类来实现这一点?
注意:如果我只想为一个 A 类执行此操作,我可以让 B 类继承 A 类。但我希望能够添加 special_method到 C、D、E、F 类...等。

最佳答案

因此,您正在描述代理对象。在 Python 中为非特殊方法执行此操作是微不足道的,您可以使用 __getattr__

In [1]: class A:
...: def foo(self):
...: return "A"
...:

In [2]: class B:
...: def __init__(self, instance):
...: self._instance = instance
...: def special_method(self, *args, **kwargs):
...: # do something special
...: return 42
...: def __getattr__(self, name):
...: return getattr(self._instance, name)
...:

In [3]: a = A()

In [4]: b = B(a)

In [5]: b.foo()
Out[5]: 'A'

In [6]: b.special_method()
Out[6]: 42
但是,这里有一个警告:这不适用于特殊方法,因为特殊方法会跳过属性解析的这一部分并直接在类 __dict__ 上查找。 .
或者,您可以简单地将该方法添加到您需要的所有类中。就像是:
def special_method(self, *args, **kwargs):
# do something special
return 42

for klass in [A, C, D, E, F]:
klass.special_method = special_method
当然,这会影响这些类的所有实例(因为您只是动态地向类添加方法)。
如果你真的需要特殊的方法,你最好的办法是创建一个子类,但你可以用一个简单的辅助函数动态地做到这一点,例如:
def special_method(self, *args, **kwargs):
# do something special
return 42

_SPECIAL_MEMO = {}

def dynamic_mixin(klass, *init_args, **init_kwargs):
if klass not in _SPECIAL_MEMO:
child = type(f"{klass.__name__}Special", (klass,), {"special_method":special_method})
_SPECIAL_MEMO[klass] = child
return _SPECIAL_MEMO[klass](*init_args, **init_kwargs)

class Foo:
def __init__(self, foo):
self.foo = foo
def __len__(self):
return 88
def bar(self):
return self.foo*2

special_foo = dynamic_mixin(Foo, 10)

print("calling len", len(special_foo))
print("calling bar", special_foo.bar())
print("calling special method", special_foo.special_method())
上面的脚本打印:
calling len 88
calling bar 20
calling special method 42

关于python - 使用新方法动态包装任意类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67261104/

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